靠着元宝火了一把后的腾讯 AI 业务，又有了新动作。

最近，腾讯又掏出了游戏领域的一项"业内首个"，发布了"混元游戏视觉生成平台"，这是基于混元大模型打造的首个工业级 AIGC 游戏内容生产引擎。该平台被视为腾讯在游戏领域的又一 AI 成果产出。

在 AI 辅助游戏开发层面，腾讯过去一年来成果显著，去年发布的游戏引擎 GiiNEX 同样瞄准了游戏工业化场景。而在游戏交互层面，早在 2024 年，有一个小家伙就带着它的 AI 能力出现在腾讯的游戏产品线，它就是《王者荣耀》中的"灵宝"。

打开一局《王者荣耀》，你会发现灵宝有显著的生成式 AI 驱动的特征，可以根据对局信息进行提醒并与玩家进行实时交互，而回到游戏主页，这个小家伙还能时不时跟你变着花样打招呼。"碎嘴"灵宝背后，是一次生成式 AI 在游戏交互逻辑中的实验。

广义上来说，AI 在游戏行业中的应用并不是一件新鲜事。诸多 3A 大作如《荒野大镖客 2》《侠盗猎车手 5》等作品都使用了 AI 技术驱动 NPC 以增强玩家体验，但这些 AI 功能主要体现在 NPC 的行为交互的分配上，而 NPC 和玩家交互的内容，往往仍然是预设好的脚本。

与前文中的 AI NPC 不同，"灵宝"将生成式 AI 加入了游戏交互逻辑，其对话是基于场内信息实时生成的，加上有针对性的对话能力的训练，呈现了一个"赛博游戏搭子"的基本印象。

灵宝的出现，显示游戏行业已经在试探"赛博游戏搭子"这一理念。

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灵宝的试水，小 Agent 撬动新氪金点

2024 年年初，腾讯在《王者荣耀》主页上线了灵宝。早期的灵宝仅能在主页和玩家交互，在随后的版本更新中，灵宝开始以语音形式实时参与玩家对局。

想象一下，如果一个 AI 行业从业者在 2024 年某天进入王者峡谷时，突然听到"灵宝"指挥战术的声音，一定会感慨道："诶，这咋这么像个 Agent。"

生成式 AI 遍布各行业的今天，Agent 的概念已不再新鲜。作为具有自主性、反应性、主动性和社交能力等特性的计算实体，Agent 可以通过感知用户信息进而在某一场景下完成决策。常见的交互型 Agent，如智能客服，已经在商业领域得到广泛应用。

同理，"灵宝"其实就是基于游戏场景和信息，帮助玩家进行决策的助手 Agent。如果要给这一类 Agent 命名的话，也许可以叫"赛博游戏搭子"。

"赛博游戏搭子"需要进行针对游戏对局信息识别训练和特定风格的自然语言训练，从而在充分理解游戏信息 / 对局情况的基础上，还能像人类一样与玩家进行自然语言交互。例如，灵宝在局内进行战术提醒时，大体上需要进行两个方面的决策：一方面是根据局内信息情况判断此时的玩家行为；同时基于其掌握的自然语言能力（当然，早期灵宝被训练的有点"毒舌"）进行互动式的表达，于是才有了"你这波绕后，比前任分手还果断"的灵宝语录。

当然，和很多 Agent 同行相比，从能力角度来看，灵宝的功能其实并不特别复杂。灵宝和玩家的对话基本是一种识别局内信息的反馈，而并非直接和玩家进行互动，其情绪表达也停留在局内对局分析和在主页有限的互动逻辑上。

作为一个试验性的功能，早期灵宝并未对所有玩家开放，但随后的全面放开，到近期灵宝成功取代了原来的游戏小助手"小妲己"，都标志着这一功能已经成为《王者荣耀》的长期规划。

不过，并非所有玩家都能接受"赛博游戏搭子"这一设定，尤其考虑到《王者荣耀》的 MOBA 机制，激烈的玩家对局中，局内的"灵宝"更像是一个被硬生生塞进来的"局外人"，而且主动"开呛"的设定从局内贯穿到局外，即使在主页作为"灵宠"形态的灵宝也会不时地的和玩家打招呼。在小红书上，不少玩家就发帖声讨灵宝"太吵了，怎么才能关掉"。在游戏节奏紧张的 MOBA 机制里，第三方"游戏搭子"的设定在一些玩家看来反而成了额外的负担。

疑似是针对这些负反馈的回应，在 4 月的版本更新中，灵宝更新了三种互动模式，允许玩家自主选择灵宝的对话风格。此外，玩家还可以自由开关灵宝的主动对话功能。这些举措显示腾讯在平衡玩家体验和 AI 功能之间的努力。

尽管只具备相对基础的交互能力，但灵宝在"灵宠" + 游戏助手这样的设定下还是拓展了新的交互体验。腾讯甚至因此将灵宝打造成《王者荣耀》中新的氪金点。

除了常规的付费装扮，部分限定灵宝装扮采取了类似盲盒的卡池形式，抽取成本在数百至上千元不等。这同时也表明，灵宝并非是一个改变游戏主要交互模式的革命性因素，腾讯更看重的，可能是"灵宝"对既有业务新业态的撬动作用。

02

DeepSeek 和全民 AI 热，催生"赛博游戏搭子"迭代

2025 年初，凭借着出色产品力和中美 AI 产业竞争的风波下，DeepSeek 这个名字进入全球用户的视野，同时带来的还有打下来的 API 价格和全民" AI 热"，一时间，从选车 APP 到 To B 的 ERP 行业，似乎所有国内厂商的各类产品都想接入 DeepSeek。尽管有些厂商的操作看起来更像"管他呢，找个由头先接入 DeepSeek 再说"，但当浪潮波及到游戏行业，却在一定程度上推动了"赛博游戏搭子"这一概念的迭代。

今年 2 月，作为腾讯第一款接入 DeepSeek 的手游，《和平精英》向玩家开放与数字人吉莉对话，获取武器搭配推荐、战术策略教学等支持。另一家游戏大厂网易，也通过旗下伏羲实验室，在《逆水寒》手游中上线了 " 沈秋索 " 这一 AI 驱动的 NPC。

网易和腾讯都不约而同的选择了"首款接入 DeepSeek 的游戏"这样的表述。虽然这样的表述有蹭热度的嫌疑，但此时 AI NPC 们的互动能力较早期"灵宝"有了根本性的变化，不管是"吉莉"还是沈秋索，都更接近 chatbot 的对话逻辑，能够和用户输入的信息进行实时互动，甚至可以和用户闲聊起来，在游戏体验上给了玩家更直观的交互。

值得关注的是，腾讯为首的游戏大厂们，目前在以生成式 AI 在直接的游戏交互上的体现并不多，不管是灵宝还是沈秋索，更多思路还是在低成本 Agent 撬动大生态的试水思路上。

近期披露的财报显示，腾讯一季度营收同比增长了 13%，其国内和海外游戏收入均实现了超过 20% 的同比增长，主要受"常青游戏"的增长复苏所带动。游戏业务基本盘的形势大好，这一背景下，腾讯并不急于对常青游戏进行" AI 大改造"，小成本的功能试水似乎也符合逻辑。

事实上，腾讯更多的精力放在了游戏工业的提效上。近期，刚刚发布的"混元游戏视觉平台"，就瞄准了游戏美术流程的效率提升。据了解，腾讯去年发布的游戏引擎 GiiNEX 提供的创作工具，对游戏资产创作至少提效 40 倍以上，甚至某些资产创作效率提升可达百倍以上。根据相关研报显示，以《火影忍者手游》为例，通过强化学习训练 AI，训练过程节省多达 90% 的时间和资源。

在腾讯和网易都急着将 DeepSeek 接入旗下手游时，国产游戏的另一巨头米哈游却尚未在游戏功能上释放太多 AI 信号。不过，米哈游旗下主力如《原神》等二次元游戏均有极强的剧情属性，生成式 AI 对剧情互动可能并不一定都是正面作用。

相比在常青游戏试验 AI 功能，米哈游更有可能在新的产品线验证 AI 能力。据财中社消息，今年以来，米哈游对旗下三家涉及人工智能应用的子公司进行了大幅增资，总增资额超 28 亿元。而 Boss 直聘显示，米哈游也正在招聘 AI 游戏相关的产运岗位。这表明，米哈游也在为未来的 AI 游戏布局做准备，可能在新的产品中落地更多 AI 功能。

03

未来应是啥样，腾讯押宝 FPS

随着 AI 深入渗透 C 端用户的未来，" AI+ 游戏"的大活，到底会长什么样呢？

米哈游的"大活"是什么我们还不知道，但是出走的米哈游前 CEO 蔡浩宇无疑在 2025 年搞出了一个"大活"。今年 3 月，蔡浩宇创立的 Anuttacon 公司首曝自研 AI 游戏《Whispers from the Star》（《来自星星的耳语》）PV，讲述女孩 Stella 在异星球和玩家连线求生的故事。和"赛博游戏搭子"的理念不同，这款游戏直接将 AI 对话作为游戏的主要交互模式，从演示视频可以看出，生成式 AI 的耗时被包装成了星球间通信的信号延迟，Anuttacon 在 AI 交互的游戏玩法上提供了新的思考。

PV 发布后，《来自星星的耳语》吸引了全行业的目光，在一些玩家的期待声中，也伴随着一些担忧和议论，有玩家表示，这类交互模式一旦缺少细致的剧情牵引，过于发散自由的走向反而会让游戏"不好玩"。不得不承认，将 AI 对话直接作为游戏的主要玩法是非常激进的策略，生成式 AI 的随机性可能随时会将游戏剧情带跑偏，面对这一问题需要对游戏剧情推进打造严密的框架，同时针对游戏场景进行高质量的对话训练。但是，这一新业态的出现也似乎预示着生成式 AI 正不断试探游戏交互的底层逻辑。

而在 AI+ 游戏交互的道路上，腾讯似乎更看好 FPS 游戏里继续做大做强"赛博游戏搭子"这一理念。

在 2024 年的科隆游戏展上，腾讯旗下游戏《暗区突围》首次演示了 AI 队友 F.A.C.U.L.。在演示中，F.A.C.U.L. 完成了像"我先打开门，然后 2 号玩家向房中投掷手雷"这样具有一定逻辑和情势判断的指令。

和"灵宝"不同，F.A.C.U.L. 涉及巨量的信息识别和复杂场景下的交互能力，各种迹象表明，FPS 似乎才是腾讯想要押宝，真正在主流游戏中布局 AI 能力的板块。

今年 4 月，腾讯官网发布《游戏玩家迎来新队友：AI》一文，围绕 F.A.C.U.L 分析了为何优先在 FPS 而非其他游戏类型探索 AI 能力。" FPS 游戏要求快节奏、高适应性的决策能力。FPS 队友需要在瞬息万变的战斗中迅速反应。"文章称，FPS 场景下的 AI 队友可以挖掘非常丰富的玩法。"除了通过动态的拟人互动来提升玩家体验之外，这些 AI 驱动的角色还具有巨大的商业潜力，F.A.C.U.L. 只是一个起点。"

在手游方面，在小助手吉娜接入对局之后，《和平精英》近日也正式上线 AI 队友功能，实际测试效果来看，《和平精英》AI 队友虽然语音交互效果还不错，但在局内的一些决策判断仍然显得有点"呆"，实际体验时就出现玩家倒地向 AI 队友求助，AI 队友嘴上答应，却忙着收集物资的情况。另一方面，距离 Demo 发布已经近一年时间，但《暗区突围》的 F.A.C.U.L. 仍停留在演示阶段。

作为大型端游，《暗区突围》的场景比《和平精英》要复杂得多，相关资料显示，F.A.C.U.L. 训练过程中需要掌握 17,000 种物体识别能力。日前，魔方工作室方面也表示，正在探索优化 F.A.C.U.L.，以降低算力负载，使该 AI 队友技术能适应移动端和主机平台。显然，面对 FPS 复杂的游戏机制，腾讯的"赛博游戏搭子" Pro 版的成熟还需要时间。

04

AI+ 游戏交互 ：一场技术底色的长期博弈

为什么生成式 AI 已经火了 3 年，但和主流游戏玩法的"联姻"却来得的似乎有些慢？从当下 AI 行业面临的一些现实因素也许可以窥探一二。比如，一旦涉及一些复杂的游戏场景，生成式 AI 的训练成本也会指数级增长，同时也会带来更大的算力负载，对于一些需要本地部署的模型能力而言，玩家终端的适配性是一个无法回避的因素。

此外，在一些剧情场景中，优质 AI 剧情能力的训练成本可能并不会比人工创作的文案便宜多少。鉴于这样的情况，想要在常青产品中大规模推行 AI 赋能，产品经理们也得掂量掂量手里的 ROI 指标。

更糟糕的是，此外，在对话场景下，生成式大模型普遍有时间响应问题，可能会对玩家造成负向体验。同时生成式 AI 的对话存在一定的随机性，生成内容可能会引发不必要的版权 / 内容安全风险，这些都对 AI 能力直接接入游戏玩法产生阻碍。而以腾讯为代表的业内大厂们，往往有着更敏感的监管压力和舆情风险，面对这些问题时自然会采取更加谨慎的态度。

但在 AI 行业渗透各领域的今天，游戏行业成为 AGI 落地"试验田"这一趋势几乎已是无法避免。2025 年的 GDC 上，不止能看到腾讯、育碧、Square Enix 等传统游戏厂商的身影，Meta、谷歌、英伟达和 ARM 等头部科技企业，都集体带着 AI 议题登上 GDC 舞台。从"灵宝" Aagent+ 游戏的试水，到"赛博游戏搭子"理念落地开花的今天，通过 AI 推动新的"人机共生"体验已成为新的探索方向。

当然，在用户侧之外，大厂们纷纷加大对 AI 板块的投资，技术资本积累的军备竞赛从未停止过。以腾讯为例，今年一季度腾讯研发支出达 189.1 亿元，同比增长 21%；资本开支 274.8 亿元，同比增长 91%，主要因员工成本增加及 AI 相关投入加大所致。

AI 行业需要长期的技术资本积累，相关能力在游戏行业的转化往往需要更长的适配周期，这也决定了今天游戏行业面对的不是一场"年度 AI 产品"的竞争，而是对于 AI 能力改造未来娱乐边界的一场长期博弈。